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Soy matemática investigadora en IA y machine learning. Doy clases de probabilidad, estadística y análisis de datos con metodología práctica y analítica. Te ayudo con tus tareas, trabajos y proyectos.
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Lugar de las clases
Acerca de Enedelia
Titulación: Licenciatura en Matemáticas. Formación continua: Maestría e investigación en IA y machine learning. Metodología: Diagnóstico inicial, explicaciones estructuradas, ejercicios progresivos y seguimiento. Recursos: Python, MATLAB, pizarras digitales y material personalizado. Público: Preparatoria, universitarios (ingeniería, ciencias): cálculo, estadística, álgebra lineal y análisis de datos. Valores: Empatía, claridad, rigor técnico y compromiso con el aprendizaje del estudiante.
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Acerca de la clase
- Primaria
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niveles :
Primaria
Escolar
Bachillerato
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Educacion superior
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Doctorado
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- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Desde que estudiaba la Licenciatura en Matemáticas descubrí que explicar y compartir el conocimiento me apasiona. La enseñanza me permite no solo reforzar lo aprendido, sino también motivar a otros estudiantes a disfrutar de las matemáticas como una herramienta poderosa para resolver problemas en diferentes áreas. Mi metodología se basa en la comprensión profunda de los conceptos antes que en la memorización. Utilizo ejemplos prácticos, ejercicios graduados en dificultad y explicaciones claras adaptadas al nivel de cada estudiante. Me gusta aplicar un enfoque analítico y visual, apoyándome en gráficas, software y recursos digitales para facilitar el aprendizaje. Cada clase inicia con una breve revisión de los temas anteriores, seguida de la explicación estructurada del nuevo contenido. Posteriormente, realizamos ejercicios guiados y dejamos espacio para que el estudiante resuelva problemas de manera independiente, fomentando la autonomía. Al final, hago un resumen de los puntos clave y propongo actividades de refuerzo. Modalidad: Online (Zoom, Google Meet) o presencial en Querétaro. Materias: Álgebra, Cálculo diferencial e integral, Probabilidad, Estadística, Álgebra lineal y Análisis de datos. Recursos: Pizarras digitales, materiales personalizados y ejercicios prácticos. Frecuencia: Clases desde 1 hora según las necesidades del alumno. Soy Licenciada en Matemáticas y actualmente curso una Maestría en Diseño y Desarrollo de Sistemas Mecánicos (PiCyT-CIDESI), con investigación en IA, Machine Learning y Deep Learning aplicados a la ingeniería. Mis clases están dirigidas a: Estudiantes de preparatoria que necesitan apoyo en matemáticas. Universitarios que cursan materias como cálculo, estadística o álgebra lineal. Personas interesadas en iniciarse en el análisis de datos o fundamentos matemáticos para IA.
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