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Fernando
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Inteligencia artificial (IA) aplicada a ámbito de negocios, empresas y educación. Fundamentos, metodologías y herramientas.
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Acerca de Fernando
Soy Fernando, Ingeniero Civil Industrial y apasionado por la tecnología y la innovación. Durante más de 25 años he desarrollado mi carrera en la industria tecnológica, trabajando en compañías líderes como Microsoft, AT&T y Adexus, entre otras.
Actualmente soy cofundador y CEO de VeData Group, empresa especializada en soluciones tecnológicas y transformación digital. A lo largo de mi trayectoria he diseñado y liderado diversos programas de formación en Inteligencia Artificial aplicada, dirigidos tanto a ejecutivos y líderes empresariales como a académicos, docentes y estudiantes.
Mi enfoque combina la experiencia práctica con una visión estratégica del impacto que la IA está generando en las organizaciones. Vivo la tecnología día a día, trabajando con herramientas, metodologías y casos reales que permiten transformar procesos, aumentar la productividad y crear nuevas oportunidades en todos los ámbitos.
Mi propósito es compartir conocimiento de manera simple, práctica y cercana, mostrando cómo la Inteligencia Artificial puede convertirse en una herramienta concreta para potenciar nuestro trabajo, mejorar la toma de decisiones y enfrentar con éxito los desafíos del mundo actual.
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Acerca de la clase
- Primaria
- Escolar
- Bachillerato
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niveles :
Primaria
Escolar
Bachillerato
Preuniversitario
Educacion tecnica superior
Escuela de adultos
Pregrado
Maestría
Educación preescolar
Básico
Intermedio
Avanzado
Para niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Estas clases de Inteligencia Artificial entregan una visión práctica y estratégica de las tecnologías que están transformando empresas y organizaciones. Aprenderás fundamentos de IA, modelos generativos, prompting engineering, agentes inteligentes, gestión de datos y casos de uso reales. El enfoque está orientado a aplicar IA para aumentar productividad, innovación y competitividad. También se abarca el conocimiento del espectro de las principales IAs en el mundo. Formato de clase teórico y práctico con ejercicios.
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