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David
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Informática/Programación, IA, Machine Learning, Modelos predictivos, Python, C++, R-Studio, Java, Matlab, C#
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Acerca de David
Profesor experimentado Graduado en Informática y Matemática, con master en Redes de datos y doctorado en Inteligencia Artificial (UMA-España). Tengo más de 25 años de experiencia en el área docente, principalmente a nivel Universitario. He graduado a centenares de profesionales, los cuales me han comunicado su satisfacción en las asignaturas que les he impartido. Enseñar es una las cosas que mejor se hacer!!!! Areas: Algoritmia, Estructura de Datos, Programación C++ (Orientado a Objetos, Estructurado), Java, Python, C#, Django, MySql, PostGreSQL, MathLab, R, MsOffice, MsExcel, Inteligencia Artifical, Machine Learning, Modelos predictivos, Deep Learning, Data Science, Business Inteligence. Tutoría de trabajos de grado, postgrado y doctorado en el área de informática. Aplicación de Metaheurísticas, hibridaciones y agentes colaborativos para resolver problemas reales de optimización en la industria, academia y otras áreas. Atención On-line (cualquier lugar del mundo h/20 USD), a domicilio (Cúcuta - Colombia). Publicaciones en revistas latinoamericanas, Europa y EEUU. Asesoria en la elaboración/escritura/experimentación de artículos científicos en todas las áreas. Asesoramiento de tesis de pregrado, posgrado y doctorado. Asesoramiento en proyectos de investigación académica/empresarial/gubernamental. Evaluación/modelado y optimización de procesos industriales. Aplicación de algoritmos bio-inspirados, computación emergente, algoritmos aproximados y modelos colaborativos para resolver problemas academicos/reales/industriales. Aplicación de inteligencia artificial para la mejora de los negocios (Business Intelligence - Big Data), Machine Learning, modelos predictivos, deep learning, scrapy web. Asesoria para emprender la creación de semilleros de investigación y desarrollo (I+D).
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Acerca de la clase
- Todos los niveles
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Mi metodología se basa en el ritmo de aprendizaje de cada estudiante. Me gusta trabajar en base a:
Aprendizaje Basado en Proyectos
Aprendizaje Colaborativo
Aprendizaje basado en problemas
En general prefiero enseñar a contextualizar, analizar, relacionar, argumentar, convertir información en conocimiento y desarrollar destrezas del pensamiento más allá de la memorización
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