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Benjamín Alberto
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Enseño métodos numéricos en ambiente python/matlab, enfocados en problemas de ingeniería civil química
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Lugar de las clases
Acerca de Benjamín Alberto
Soy Benjamín Alberto Mora Araneda. Para la fecha 5/2/2024 soy estudiante de 6to año de Ingeniería Civil Química de la Universidad de Concepción, campus Concepción. Mi especialidad es el área de programación, simulación y tratamiento de datos enfocados en Ingeniería civil Química. He trabajado en la UDS (Unidad de Data Science, empresa anexa a la universidad de Concepción) en crear base de datos para el entrenamiento de redes neuronales.
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Acerca de la clase
- Primaria
- Escolar
- Preuniversitario
- +5
niveles :
Primaria
Escolar
Preuniversitario
Educacion tecnica superior
Escuela de adultos
Pregrado
Maestría
Educación preescolar
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Las clases son online.
La estructura es: con anticipación se entrega un material y ejercicios relacionados (al menos 3 días), en la clase se resuelven los ejercicios paso a paso, se explica el comportamiento de los fenómenos fisicoquímicos presentes y su relación con los códigos creados para la simulación. Se explica la materia que viene para la siguiente clase y se entrega material con ejercicios prácticos.
El curso parte:
1) Familiarización interfaz python, comandos básicos y lógica.
2)Estructuras básicas y controles de flujo (if, for, while, else,elif y funciones)
3) Programación orientadas a objetos
4) Manejo de librerías básica para modelamiento y simulación (numpy, pandas, scipy, matplotlib)
5) Manejo de matrices y funciones básicas. Descomposición valores singulares.
6) Sistema de ecuaciones no lineales.
7) Ecuaciones diferenciales.
8) Sistema de ecuaciones diferenciales.
9) Aplicación 1: Modelo reactores CSTR.
10) Aplicación 2: Modelo Reactores PFR.
11) Aplicación 3: Ecuación radford-rice.
12) Aplicación 4: Modelo dinámicos (Estanque perfectamente revuelto)
13) Aplicación 5: Balance de materia dinámico torre destilación.
14) Aplicación 6: Sistemas dinámicos (respuesta impulso, respuesta escalón) con scipy.
15) Análisis datos experimentales 1: Modelos lineales (linealización)
16) Análisis datos experimentales2: Modelos no lineales (scipy).
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Precios
Tarifa /hr.
- ₡4024
Tarifas de los paquetes
- 5h: ₡20120
- 10h: ₡40240
En línea
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