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Data Scientist en activo te enseña Análisis de Datos con Python y SQL — de cero a proyectos reales
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Acerca de Keri
Soy ingeniero industrial y científico de datos en CDMX. Actualmente curso una maestría en Tecnologías de la Información e Inteligencia Analítica, donde investigo modelos predictivos aplicados a la toma de decisiones con datos reales.
En mi trabajo diario construyo pipelines de machine learning en Google Cloud Platform — BigQuery, Cloud Run, Docker, Terraform, Bitbucket. Uso herramientas de vibecoding todos los días en proyectos de producción, no solo para demos. Esa experiencia práctica es lo que traigo a mis clases.
Antes de dedicarme a ciencia de datos, mi formación en ingeniería industrial me enseñó a pensar en sistemas y procesos, que es exactamente la mentalidad que necesitas para trabajar con agentes de IA: definir el problema con claridad, diseñar el flujo y verificar el resultado.
Me apasiona enseñar porque creo que estas herramientas están democratizando la tecnología, y quiero que más personas en LATAM las aprovechen antes de que sea tarde.
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¿Quieres aprender análisis de datos pero los cursos en línea te dejan a medias? Soy ingeniero industrial y Data Scientist en una consultora, con maestría en curso en Tecnologías de la Información e Inteligencia Analítica. Trabajo todos los días con Python, SQL y Google Cloud, y te enseño exactamente lo que se usa en la industria, no teoría de libro.
En mis clases aprenderás: Python desde cero (pandas, numpy, visualización), SQL para consultar bases de datos reales, limpieza y exploración de datos, y cómo construir un portafolio con proyectos que puedas mostrar en entrevistas.
Mi método: 100% práctico. Desde la primera clase trabajas con datos reales. Te dejo ejercicios entre sesiones y revisamos tu código juntos. Clases en línea.
Ideal para: estudiantes, profesionistas que quieren cambiar de carrera, analistas que quieren dejar de depender de Excel.
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