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Acerca de Diego Andres

Soy Diego, Biólogo y Data Analyst cursando una maestría en Bioinformática, apasionado por el mundo de los datos, buscando entender cómo a partir de estos se pueden entender algunos fenómenos y la manera que con estos se puede dar nuevo valor a las investigaciones o a procesos empresariales. Con una amplia participación en proyectos, desde comunicación y medios, hasta asesorando proyectos de maestría y doctorado en los componentes de estadística, programación y análisis de datos, aprovechando lenguajes de programación como R, Python y SQL donde he buscado obtener de cada dato el mejor provecho posible.

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Acerca de la clase

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Conmigo tendrás un enfoque en el aprendizaje personalizado constando de un: * Diagnóstico inicial: Comenzaremos con una evaluación rápida de tus conocimientos actuales y objetivos para diseñar un plan de estudios personalizado que se adapte a tus necesidades específicas, partiendo desde tus puntos necesidades inmediatas para el aprendizaje. * Metodología práctica: Las clases, en cada sesión que tengamos, se centrarán en la práctica con ejercicios reales y casos de estudio relevantes para tu profesión o intereses. * Retroalimentación constante: Te daré retroalimentación inmediata sobre tu progreso, resolviendo dudas y ofreciendo consejos para mejorar tu técnica. * Recursos adicionales: Te proporcionaré acceso a materiales de apoyo, como plantillas, videos y ejercicios adicionales, para que puedas practicar fuera de las clases. Elementos que agregan valor: * Simulaciones y casos prácticos: Pondremos en práctica los conocimientos aprendidos a través de simulaciones y casos prácticos relevantes para tu trabajo o proyectos. * Técnicas de aprendizaje efectivas: Incorporaré técnicas como el aprendizaje activo y la gamificación para mantener la motivación y el compromiso durante las clases. * Flexibilidad: Me adapto a tu ritmo de aprendizaje. * Experiencia: Cuento con más de 5 años de experiencia en el uso del lenguaje R y te puedo apoyar abordando temas como: Estadística descriptiva, Inferencia Estadística, Creación de figuras profesionales con ggplot2, Pruebas estadísticas (ANOVA, Kruskal-Wallis, Pearson's Correlation, t-student, chi-cuadrado y mucho más), Modelos de regresión (incluyendo cómo evaluar los supuestos, lidiar con transformaciones, y más), Modelos mixtos y generalizados, Análisis Multivariados, Series de Tiempo y mucho más.

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