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Alejandro Castellanos
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Aprende Ciencia de Datos desde Fundamentos hasta Proyectos Avanzados con Aplicaciones Reales
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Alejandro Castellanos hace parte de los mejores profesores de Bases de datos. Perfil de calidad, excelencia en su diploma, responde rápidamente, ¡sus alumnos le adoran!
Acerca de Alejandro Castellanos
Ingeniero Químico e Ingeniero Mecánico con Magíster en Ingeniería Química, especializado en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico.
Cuento con una trayectoria destacada como revisor de proyectos de Data Science en TripleTen, evaluando modelos predictivos, análisis exploratorios y visualizaciones avanzadas.
He trabajado en el SENA como profesional en propiedad industrial, desarrollando dashboards en Power BI y realizando análisis técnico de innovaciones.
Como docente universitario en la Universidad Militar Nueva Granada y otras instituciones, he liderado proyectos en visión artificial, simulación numérica, minería de datos y aprendizaje automático.
Su experiencia como examinador de patentes en la Superintendencia de Industria y Comercio le ha permitido evaluar más de 300 solicitudes en ingeniería, aplicando un enfoque analítico y estratégico.
Combina habilidades técnicas avanzadas, pensamiento crítico, innovación tecnológica y una sólida vocación docente para guiar a sus estudiantes hacia un dominio real de la ciencia de datos.
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Acerca de la clase
- Todos los niveles
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
➢ Este curso está diseñado para que adquieras competencias sólidas en el manejo, procesamiento y análisis de datos, partiendo desde los conceptos básicos hasta llegar a la implementación de proyectos avanzados.
➢ Iniciaremos con una introducción clara a la ciencia de datos, entendiendo su importancia en la toma de decisiones en empresas, investigación y desarrollo tecnológico.
➢ Aprenderás a recopilar datos de diversas fuentes, limpiarlos y transformarlos para garantizar su calidad y consistencia.
➢ Trabajaremos con herramientas y lenguajes clave como Python, SQL, Power BI y librerías especializadas (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn), siempre con un enfoque práctico y aplicado.
➢ Estudiaremos técnicas de análisis exploratorio, estadística descriptiva, análisis inferencial, machine learning y visualización de datos.
➢ Cada módulo incluirá casos de uso reales, desde el análisis de ventas y predicciones de mercado, hasta la detección de patrones en grandes volúmenes de información.
➢ El curso integra proyectos integradores en los que aplicarás todo lo aprendido, desarrollando tu propio portafolio profesional.
➢ Tendrás acompañamiento constante para resolver dudas técnicas, orientar la implementación de proyectos y reforzar áreas que requieran más práctica.
➢ El enfoque es 100% práctico, con ejercicios guiados, retos de programación y análisis de casos reales que fortalecen la capacidad de interpretar datos y comunicar resultados.
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Opiniones
Todas nuestras calificaciones son recopiladas por nosotros y son 100% confiables. Corresponden a una experiencia real, vivida por los alumnos de Alejandro Castellanos.
5 (5 opiniones)
¡Genial! Sus clases me ha servido demasiado como apoyo en la universidad y en el trabajo seguiremos adelante con el proyecto
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Recomendaciones
Las recomendaciones provienen de exalumnos, conocidos y gente cercana al profesor/a de Bases de datos.
4
Estoy muy feliz con el profe, he aprendido mucho y a un ritmo rápido, muy recomendado
Me ha fascinado las clases, he aprendido de Python, librerías y mucho mas, seguiré con él
Vamos a un ritmo genial la enseñanza ha sido integral y estoy muy a gusto con su metodología
He aprendido mucho de Python lo cual ha mejorado mi desempeño en mi trabajo, recomiendo al instructor Alejo!
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Paga Solo por Clase Recibida Pagas únicamente después de cada sesión, asegurando que el contenido y el avance se ajusten a tus expectativas.
Metodología Adaptada a Tu Perfil:
➢ Enfoque desde lo básico hasta proyectos completos de ciencia de datos y machine learning.
➢ Ejercicios y casos reales orientados a tu área profesional o de interés.
➢ Uso de Python, SQL, Power BI y librerías especializadas según las necesidades del estudiante.
➢ Acompañamiento en proyectos de investigación, reportes técnicos o análisis de negocio.
Condiciones y Tarifas:
➢ Valor por hora: $60.000 COP.
➢ Modalidad online y horarios flexibles.
➢ Material complementario incluido:
datasets reales, guías prácticas y notebooks con ejercicios resueltos. Con este curso, dominarás la ciencia de datos como una herramienta estratégica para interpretar información, optimizar procesos y respaldar decisiones de alto impacto.
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