Alejandro Castellanos - Profe de bases de datos - Bogotá
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Alejandro Castellanos

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Alejandro Castellanos hace parte de los mejores profesores de Bases de datos. Perfil de calidad, excelencia en su diploma, responde rápidamente, ¡sus alumnos le adoran!

Acerca de Alejandro Castellanos

Ingeniero Químico e Ingeniero Mecánico con Magíster en Ingeniería Química, especializado en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico.
Cuento con una trayectoria destacada como revisor de proyectos de Data Science en TripleTen, evaluando modelos predictivos, análisis exploratorios y visualizaciones avanzadas.
He trabajado en el SENA como profesional en propiedad industrial, desarrollando dashboards en Power BI y realizando análisis técnico de innovaciones.
Como docente universitario en la Universidad Militar Nueva Granada y otras instituciones, he liderado proyectos en visión artificial, simulación numérica, minería de datos y aprendizaje automático.
Su experiencia como examinador de patentes en la Superintendencia de Industria y Comercio le ha permitido evaluar más de 300 solicitudes en ingeniería, aplicando un enfoque analítico y estratégico.
Combina habilidades técnicas avanzadas, pensamiento crítico, innovación tecnológica y una sólida vocación docente para guiar a sus estudiantes hacia un dominio real de la ciencia de datos.

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Acerca de la clase

  • Todos los niveles
  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

➢ Este curso está diseñado para que adquieras competencias sólidas en el manejo, procesamiento y análisis de datos, partiendo desde los conceptos básicos hasta llegar a la implementación de proyectos avanzados.
➢ Iniciaremos con una introducción clara a la ciencia de datos, entendiendo su importancia en la toma de decisiones en empresas, investigación y desarrollo tecnológico.
➢ Aprenderás a recopilar datos de diversas fuentes, limpiarlos y transformarlos para garantizar su calidad y consistencia.
➢ Trabajaremos con herramientas y lenguajes clave como Python, SQL, Power BI y librerías especializadas (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn), siempre con un enfoque práctico y aplicado.
➢ Estudiaremos técnicas de análisis exploratorio, estadística descriptiva, análisis inferencial, machine learning y visualización de datos.
➢ Cada módulo incluirá casos de uso reales, desde el análisis de ventas y predicciones de mercado, hasta la detección de patrones en grandes volúmenes de información.
➢ El curso integra proyectos integradores en los que aplicarás todo lo aprendido, desarrollando tu propio portafolio profesional.
➢ Tendrás acompañamiento constante para resolver dudas técnicas, orientar la implementación de proyectos y reforzar áreas que requieran más práctica.
➢ El enfoque es 100% práctico, con ejercicios guiados, retos de programación y análisis de casos reales que fortalecen la capacidad de interpretar datos y comunicar resultados.

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Precios

Tarifa por hora

  • ₡8660

Tarifas de los paquetes

  • 5h: ₡43300
  • 10h: ₡86600

desplazamientos

  • + ₡20000

En línea

  • ₡8660/h

Precisiones

Oferta Exclusiva:
Paga Solo por Clase Recibida Pagas únicamente después de cada sesión, asegurando que el contenido y el avance se ajusten a tus expectativas.
Metodología Adaptada a Tu Perfil:
➢ Enfoque desde lo básico hasta proyectos completos de ciencia de datos y machine learning.
➢ Ejercicios y casos reales orientados a tu área profesional o de interés.
➢ Uso de Python, SQL, Power BI y librerías especializadas según las necesidades del estudiante.
➢ Acompañamiento en proyectos de investigación, reportes técnicos o análisis de negocio.
Condiciones y Tarifas:
➢ Valor por hora: $60.000 COP.
➢ Modalidad online y horarios flexibles.
➢ Material complementario incluido:
datasets reales, guías prácticas y notebooks con ejercicios resueltos. Con este curso, dominarás la ciencia de datos como una herramienta estratégica para interpretar información, optimizar procesos y respaldar decisiones de alto impacto.

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